En Diram siempre buscamos innovar y ayudar a nuestros clientes a solucionar los problemas que los aquejan en su día a día de forma eficaz, siempre apoyándonos en la última tecnología disponible.
Conoce a continuación cómo con ayuda de nuestra nueva metodología basada en Machine Learning logramos resolver uno de los problemas más comunes en la industria.
Es necesario realizar mediciones cuando los usuarios industriales tienen problemas de calidad de la energía. En estos casos, se puede evaluar la causa raíz de dichos problemas en función del nivel y tipo de contaminación (distorsión armónica) presentes en el suministro de energía del usuario.
Es importante mencionar que no se acostumbra cuestionar si la contaminación medida proviene de la red eléctrica o es causada por la operación del usuario industrial. Si bien existen distintas razones, existen dos principales a destacar:
1.- Realizar dicho análisis es relativamente complejo.
2.- En el pasado, la mayor parte de la tecnología para la generación de energía eléctrica no tendía a generar este tipo de problemas de calidad de energía.
Por las dos razones mencionadas anteriormente, se suele asumir automáticamente que dicha contaminación es generada por el usuario industrial, además de diseñar la solución basándose en esa premisa.
Sin embargo, en la actualidad la tecnología para la generación de energía eléctrica a pesar de tener muchas ventajas con respecto a sus predecesoras, como contraparte presenta una clara tendencia a generar este tipo de problemas de calidad de energía. Por lo tanto, existen segmentos de la red donde la solución típicamente implementada puede no ser la adecuada, ocasionando que los equipos presenten fallas, cuando de haber considerado la premisa correcta, la especificación de la solución hubiera sido la ideal y por tanto los objetivos se habrían alcanzado.
En Diram desarrollamos una herramienta basada en Machine Learning (Inteligencia Artificial) que permite al usuario conocer con certeza cuándo la contaminación proviene de la red y cuándo desde el centro de carga.
En nuestro paper te hablaremos sobre:
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Acércate a nuestros técnicos especialistas para conocer más sobre esta metodología y cómo podemos implementarla en tus instalaciones para ayudarte a contar con mediciones confiables.
En Diram realizamos estudios de Código de Red en tu planta sobre tu operación actual para implementar una solución que se encuentre en cumplimiento normativo. Tales como: Evaluaciones a centros de carga, Evaluaciones a centrales eléctricas, Mediciones eléctricas, entre otros.
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Los filtros de armónicos activos (APF) se utilizan principalmente en sistemas de energía industriales y comerciales para reducir la distorsión armónica causada por cargas no lineales, como variadores de frecuencia (VFD), inversores, y rectificadores.
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